Impulsando el ecosistema Telos

A medida que los requisitos normativos en torno a estatutos geográficos, de edad u otros estatutos legales se vuelven cada vez más complejos, la necesidad de simplicidad y eficiencia en los procesos de cumplimiento es más relevante que nunca. La tecnología de Zk-SNARK, a través de soluciones como SNARKtor, permite a las empresas, aplicaciones y gobiernos obtener las confirmaciones necesarias de información relevante para el cumplimiento de forma rápida y rentable, sin necesidad de acceder directamente a la información. Este enfoque no sólo agiliza el cumplimiento de la normativa, sino que también mejora la privacidad y la protección de datos al minimizar la exposición de información sensible.

Aprovechar SNARKtor para agregar múltiples pruebas de Conocimiento-Cero (ZK) en una única transacción en cadena mejora significativamente la escalabilidad, directamente proporcional al número de pruebas consolidadas. Esta metodología, ejemplificada mediante la incorporación de 100 pruebas individuales en una prueba SNARKtor completa, conduce a reducciones sustanciales tanto en las tasas de transacción como en los tiempos de procesamiento. Este planteamiento es crucial para ampliar las capacidades de transacción de forma eficiente, ya que permite validar una multitud de operaciones colectivamente, en lugar de individualmente. Esto no sólo agiliza el proceso de verificación en la blockchain, sino que también ofrece una solución escalable que mitiga las barreras de coste y tiempo tradicionalmente asociadas a la ejecución de un gran volumen de transacciones, abriendo así nuevas posibilidades para aplicaciones que requieren amplios recursos computacionales y un alto rendimiento.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) con la cadena de bloques mediante el uso de pruebas de conocimiento cero (ZK) facilita una implementación perfecta de las funcionalidades de la IA sin necesidad de una ejecución directa en la cadena. Este enfoque permite la adopción de herramientas de IA actuales y futuras, evitando la necesidad de procesos en la cadena potencialmente costosos y lentos. Al aprovechar las pruebas ZK, los algoritmos de IA pueden validar y procesar operaciones complejas fuera de la cadena, al tiempo que garantizan la integridad y privacidad de los datos. Este método no solo preserva el rendimiento de la cadena de bloques reduciendo la carga de la red, sino que también abre nuevas vías para incorporar capacidades avanzadas de IA, mejorando la eficiencia y escalabilidad generales del ecosistema.